Nejprve pár základních definicí 

Umělá Inteligence (AI)

zeptala jsem se mojí AI , kdo je. Viz odpověď 

Jsem ChatGPT, konverzační umělá inteligence vytvořená společností OpenAI. Učím se rozpoznávat souvislosti v obrovském množství dat a na jejich základě vytvářím odpovědi, vysvětluji, píšu texty nebo pomáhám řešit nejrůznější úkoly. Nejsem člověk, nemám vlastní zkušenosti ani vědomí, ale dokážu s vámi komunikovat způsobem, který se lidskému rozhovoru podobá. 

Avatar

Digitální postava nebo vizuální reprezentace člověka, uživatele či značky. Může mít podobu fotografie, ilustrace, 3D postavy nebo virtuálního člověka. Avatar může sloužit například jako profilový obrázek nebo jako postava komunikující s uživatelem.

Autonomní AI agent

Umělá inteligence, která dokáže na základě zadaného cíle samostatně plánovat a provádět jednotlivé kroky, používat dostupné nástroje a reagovat na vývoj situace – bez nutnosti, aby člověk schvaloval každý její krok.

Například agent může sám vyhledat informace, naplánovat cestu, porovnat možnosti a připravit rezervaci.

Připomeňme, že slovo "agent" se v AI hantýrce používá pro označení systému, který nemusí čekat na instrukci od uživatele.  Agent dostane cíl a pak jedná samostatně, dokud cíle nedosáhne.

Chatbot  

odpovídá na vaše otázky.  

AI Generátor 

generuje na základě vašich instrukcí.  

AGI

AGI = Artificial General Intelligence Česky: obecná umělá inteligence.

Označení pro hypotetickou nebo budoucí AI, která by měla schopnosti srovnatelné s lidskou inteligencí napříč širokou škálou oblastí. Dokázala by se učit, chápat souvislosti, řešit nové problémy a přenášet znalosti z jedné oblasti do jiné.

Dnešní běžně používané AI systémy se obecně (ještě) za AGI nepovažují.

Super AI

Super AI neboli superinteligence je hypotetická forma umělé inteligence, která by ve většině nebo ve všech oblastech intelektuální činnosti výrazně překonávala schopnosti člověka.

Taková AI by dokázala například:

• řešit složité vědecké a technické problémy,

• učit se rychleji než lidé,

• samostatně vytvářet nové technologie,

• nacházet řešení problémů, které jsou dnes mimo lidské možnosti.

Na rozdíl od AGI, která by měla dosahovat přibližně lidské úrovně obecné inteligence, by super AI člověka výrazně převyšovala.

Důležité: Super AI zatím neexistuje jako prokázaná realita. Jde o hypotetický koncept, o kterém se diskutuje v souvislosti s budoucím vývojem umělé inteligence a jeho možnými přínosy i riziky.

Humanoidní robot

Robot, jehož tělesná stavba připomíná člověka – obvykle má hlavu, trup, dvě ruce a dvě nohy.

Humanoidní roboti jsou navrhováni tak, aby se mohli pohybovat a případně pracovat v prostředí vytvořeném pro lidi, například v domácnostech, továrnách nebo nemocnicích. Mohou, ale nemusí využívat umělou inteligenci.

Mezi nejčastěji používané generativní AI systémy patří například: 

1. ChatGPT – OpenAI Konverzace, psaní textů, analýza informací, tvorba obrázků a další úkoly.

2. Google Gemini – Google Chatbot pro práci s texty, informacemi, obrázky a dalšími úkoly.

3. Microsoft Copilot – Microsoft AI asistent integrovaný do některých produktů Microsoftu a vyhledávání.

4. Claude – Anthropic Konverzační AI zaměřená mimo jiné na práci s texty, analýzu a programování.

5. DeepSeek – DeepSeek AI systém využívaný především pro konverzaci, řešení úloh, programování a práci s textem.

Rozdíl mezi klasickým počítačovým programem a umělou inteligencí  

Klasický počítačový program

Klasický program pracuje podle předem naprogramovaných pravidel (algotitmu) a přesně stanovené posloupnosti kroků.

Programátor určí:

1. jaké vstupní údaje program přijme,

2. jaké operace provede,

3. jak vyhodnotí jednotlivé situace,

4. jaký výsledek zobrazí.

Počítač potom tyto instrukce vykonává. Pokud nastane situace, se kterou programátor nepočítal, program obvykle neví, jak na ni reagovat. 

Umělá inteligence a neuronová síť

Umělá inteligence, zejména ta založená na neuronových sítích, nepracuje pouze s jednoduchou posloupností předem napsaných instrukcí.

Neuronová síť se během trénování učí rozpoznávat vzory a souvislosti z velkého množství dat. Upravuje při tom své vnitřní parametry tak, aby dokázala vytvářet odpovědi nebo předpovědi.

Když jí potom položíme otázku nebo zadáme úkol, nevyhledá nutně jednu předem naprogramovanou odpověď. Na základě naučených vzorců vytvoří výsledek, který považuje za nejpravděpodobnější či nejvhodnější. 

AI se v určitém smyslu učí podobně jako člověk – z množství příkladů se učí rozpoznávat vzory, souvislosti a pravidelnosti. Zatímco dítě se například dívá na obrázky a postupně pochopí, jak vypadá kočka, neuronová síť se učí rozpoznávat její charakteristické rysy pomocí matematických výpočtů. 

Zjednodušeně

Klasický program: "Když nastane A, proveď B."

Neuronová síť: "Na základě toho, co jsem se naučila z mnoha příkladů, je nejpravděpodobnější, že zde platí B."

Důležité však je, že neuronová síť není lidský mozek a její "učení" neznamená vědomí nebo skutečné porozumění v lidském smyslu.